WTICIFES 2022

URI permanente desta comunidadehttps://wticifes2025.unifesp.br/handle/123456789/27

Local:
Aracaju - SE

Período:
05 e 07 de julho

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Autor: search.filters.author.Allberson B. de O. DantasAssunto: search.filters.subject.Autoplágio, Sistema, PlagDetect.

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    Item
    PlagDetect: Detecção de Autoplágio em Projetos de Pesquisa Utilizando Abordagem de Aprendizagem Profunda
    (2022-07-12) Maria M. A. de Assis; Lucas da S. Maciel; Reginaldo S. dos Anjos; Allberson B. de O. Dantas; Pedro Bruno S. Lemos; Renato F. de Paiva
    Plágio acadêmico é um assunto que preocupa as universidades, e com o fácil acesso a internet, esse assunto se tornou ainda mais emergente. Este trabalho tem como objetivo mostrar a aplicação PlagDetect, que utilizou trabalhos já submetidos na Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira. Baseia-se na linguagem Python, para detecção de plágio acadêmico. O trabalho justifica-se pela necessidade que surgiu na universidade, de substituição de um trabalho manual na análise de projetos submetidos. A metodologia utilizada foram pesquisas bibliográficas e testes práticos, na qual mostrou a aplicação como uma ótima ferramenta que possibilita o enfrentamento dessa problemática.