(2022-07-12) Maria M. A. de Assis; Lucas da S. Maciel; Reginaldo S. dos Anjos; Allberson B. de O. Dantas; Pedro Bruno S. Lemos; Renato F. de Paiva
Plágio acadêmico é um assunto que preocupa as universidades, e com o fácil acesso a internet, esse assunto se tornou ainda mais emergente. Este trabalho tem como objetivo mostrar a aplicação PlagDetect, que utilizou trabalhos já submetidos na Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira. Baseia-se na linguagem Python, para detecção de plágio acadêmico. O trabalho justifica-se pela necessidade que surgiu na universidade, de substituição de um trabalho manual na análise de projetos submetidos. A metodologia utilizada foram pesquisas bibliográficas e testes práticos, na qual mostrou a aplicação como uma ótima ferramenta que possibilita o enfrentamento dessa problemática.
