Avaliação do Uso da Internet sem fio pelos usuários da UFAM a partir do Reconhecimento de Entidades no Twitter

Abstract

Um dos serviços disponibilizados para a comunidade acadêmica dentro da Universidade Federal do Amazonas (UFAM) é o acesso à Internet sem fio (Wi-fi). Devido às características da região em que se encontra, esse acesso pode sofrer interferências como chuvas em excesso, rompimento de fibra óptica e, falhas na transmissão do serviço que provocam a sensação de má prestação no serviço por parte do Centro de Tecnologia da Informação e Comunicação (CTIC) Este trabalho apresenta uma análise de sentimentos feita a partir de tweets publicados por usuários da UFAM. Para isso utilizou-se de técnicas de Reconhecimento de Entidades para realizar a detecção e classificação de palavras em bases textuais coletadas do Twitter