FicaUAI: Ferramenta de Inteligência Artificial para Previsão de Evasão Universitária.
| dc.contributor.author | Luiz Flávio Felizardo | |
| dc.contributor.author | Davi Carrano | |
| dc.contributor.author | Daniel Gualberto | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-03T11:30:25Z | |
| dc.date.issued | 2024-04-25 | |
| dc.description.abstract | A evasão nas universidades é um problema complexo com impactos negativos tanto para as instituições quanto para os estudantes. Este estudo desenvolve e aplica uma ferramenta inovadora que utiliza Redes Neurais Artificiais (RNA), e o algoritmo Multi-Layer Perceptron (MLP) para prever a evasão universitária no curso de Pedagogia de uma instituição federal brasileira. O software demonstrou alta precisão nas previsões, apresentando uma acurácia geral de 98.7%. O sistema emerge como uma solução para auxiliar na retenção estudantil, proporcionando uma base para intervenções mais direcionadas por parte dos gestores educacionais. | |
| dc.description.sponsorship | UFSJ | |
| dc.identifier.uri | https://wticifes2025.unifesp.br/handle/123456789/520 | |
| dc.language.iso | pt | |
| dc.subject | Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Mineração de Dados Educacionais, Python, Evasão no Ensino Superior | |
| dc.title | FicaUAI: Ferramenta de Inteligência Artificial para Previsão de Evasão Universitária. | |
| dc.type | Article |