UMA ABORDAGEM PARA PREVISÃO DE EVASÃO EM CURSOS DE GRADUAÇÃO PRESENCIAIS
| dc.contributor.author | Gustavo Zanini Kantorski | |
| dc.contributor.author | Ivan Londero Hoffmann | |
| dc.contributor.author | Jader Adiél Schmitt | |
| dc.contributor.author | Evandro Gomes Flores | |
| dc.contributor.author | Fernando Pires Barbosa | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-27T12:30:46Z | |
| dc.date.issued | 2016-04-25 | |
| dc.description.abstract | Este artigo apresenta a evasão existente em cursos de graduação de uma Instituição pública de ensino superior. O objetivo é a previsão da evasão em cursos de graduação presenciais com a finalidade de visualizar perspectivas que permitam uma ação efetiva de intervenção, mitigando o processo da evasão. A pesquisa desenvolvida utiliza vários métodos computacionais de previsão, partindo de informações sobre os alunos e seus desempenhos acadêmicos e aplicando técnicas de mineração de dados para a previsão. Os resultados demonstram que a abordagem proposta é factível e eficiente. Os experimentos, em dados reais, alcançaram uma acurácia de 98% na previsão, e mais de 70% de sucesso na previsão de alunos que abandonaram o curso | |
| dc.description.sponsorship | UFSM | |
| dc.identifier.uri | https://wticifes2025.unifesp.br/handle/123456789/339 | |
| dc.language.iso | pt | |
| dc.subject | Evasão Escolar, Mineração de Dados, Classificação | |
| dc.title | UMA ABORDAGEM PARA PREVISÃO DE EVASÃO EM CURSOS DE GRADUAÇÃO PRESENCIAIS | |
| dc.type | Article |