Navegando por Autor "Vitor Fonseca de Melo"

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Armazém de dados para o Censo da Educação Superior: uma experiência no Centro de Computação da UFMG
(2017-04-25) Patrícia Nascimento Silva; Josemar Pereira dos Santos; Vitor Fonseca de Melo
Este artigo descreve o processo de planejamento e construção de um armazém para o Censo da Educação Superior a partir das bases de dados existentes na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Diante do volume e da complexidade das informações solicitadas pelo CENSO o Centro de Computação da UFMG implementou um armazém de dados para auxiliar na extração de informações e na conferência dos dados reportados anualmente. Ao utilizar a solução no CENSO 2016 percebe-se uma otimização nas tarefas a serem realizadas e maior possibilidade de validação dos dados a serem enviados, já que o armazém permite uma melhor visualização e cruzamento de informações.
Censo da Educação Superior: Business Inteligence do Centro de Computação da Universidade Federal de Minas Gerais
(2016-04-25) Patrícia Nascimento Silva; Josemar Pereira; Vitor Fonseca de Melo
A divulgação de informações sobre o ensino superior é feita anualmente através do Censo da Educação Superior realizado pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP). Através do Censo é possível obter informações estratégicas que possibilitam a identificação de novas tendências no setor da educação. Atualmente a coleta de dados é realizada através de um sistema web onde são preenchidos os dados solicitados às Instituições de Ensino Superior (IES). Considerando a grande quantidade de informações solicitadas e a dificuldade em reuni-las dentro do prazo, a Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) se antecipou a esta demanda e criou uma solução de Business Inteligence (BI) que forneça dados para o Censo e atenda as demandas de gestão da universidade. O objetivo da aplicação é, a princípio, modelar e implementar um armazém de dados que auxilie na extração de informações para o Censo, facilitando a conferência dos dados reportados anualmente pela UFMG. A aplicação de BI foi desenvolvida utilizando soluções de software livre como: Mondrian, Kettle e Pentaho BI Server. A solução monta uma base de dados contínua que será alimentada ao longo do ano com as informações necessárias para o Censo e demais informações relevantes para os gestores da universidade. O projeto justifica-se para otimizar um trabalho de coleta de dados no qual se gastava muito tempo e envolvia consultas a diversos sistemas e funcionários. Através dessa solução a organização e a gestão da informação permitirão que os dados da UFMG sejam recuperados de uma forma rápida e continua. O projeto foi iniciado em 2015 e será finalizado em 2016. Esse projeto é uma prova de conceito para uma futura implantação de uma cultura de BI, o que possibilitará a transformação dos diversos dados operacionais em informações, gerando conhecimentos para auxiliar na tomada de decisões dos gestores da UFMG. Com 90% de conclusão, o sistema já está em sua fase de validação e demonstra grande qualidade dos dados recuperados na ferramenta