Navegando por Autor "Reginaldo S. dos Anjos"

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    A Aplicação de Tecnologias Ágeis no Desenvolvimento de Sistemas de Apoio Administrativo
    (2019-06-04) Daniel A. Moura; Jose O. da Silva; Reginaldo S. dos Anjos; Lígia M. C. Sousa
    Este artigo tem como objetivo expor uma experiência da aplicação de uma tecnologia ágil de desenvolvimento de sistemas empregada na Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, visando a solução de um problema recorrente causado pela falta de automação de um processo tido como essencial na manutenção de bolsas e auxílios de assistência estudantil. Dentre os resultados obtidos é possível verificar a eficiência do método aplicado, bem como a rapidez na entrega da solução
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    PDTIC 2023-2027 da Unilab: a experiência de elaboração alinhada estrategicamente à Transformação Digital
    (2023-06-20) Reginaldo S. dos Anjos; Francisco Kleber R. de Castro; Igo da C. dos Santos; Emanoel M. Freitas; Giancarlo C. Vecchia
    Neste artigo são relatados os principais aspectos da experiência institucional da Equipe de Elaboração do Plano Diretor de Tecnologia da Informação e Comunicação (EqEPDTIC), da Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira (Unilab) com o PDTIC 2023-2027. Aborda-se a metodologia aplicada, os alinhamentos estratégicos e critérios de priorização utilizados, comentando-se os resultados planejados e as conclusões sobre o Plano Diretor de TIC considerado. Destaca-se a evolução na implementação da Transformação Digital com o PDTIC 2023-2027 no âmbito educacional da Unilab.
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    PlagDetect: Detecção de Autoplágio em Projetos de Pesquisa Utilizando Abordagem de Aprendizagem Profunda
    (2022-07-12) Maria M. A. de Assis; Lucas da S. Maciel; Reginaldo S. dos Anjos; Allberson B. de O. Dantas; Pedro Bruno S. Lemos; Renato F. de Paiva
    Plágio acadêmico é um assunto que preocupa as universidades, e com o fácil acesso a internet, esse assunto se tornou ainda mais emergente. Este trabalho tem como objetivo mostrar a aplicação PlagDetect, que utilizou trabalhos já submetidos na Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira. Baseia-se na linguagem Python, para detecção de plágio acadêmico. O trabalho justifica-se pela necessidade que surgiu na universidade, de substituição de um trabalho manual na análise de projetos submetidos. A metodologia utilizada foram pesquisas bibliográficas e testes práticos, na qual mostrou a aplicação como uma ótima ferramenta que possibilita o enfrentamento dessa problemática.