Navegando por Autor "Jader Adiél Schmitt"

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    UMA ABORDAGEM PARA PREVISÃO DE EVASÃO EM CURSOS DE GRADUAÇÃO PRESENCIAIS
    (2016-04-25) Gustavo Zanini Kantorski; Ivan Londero Hoffmann; Jader Adiél Schmitt; Evandro Gomes Flores; Fernando Pires Barbosa
    Este artigo apresenta a evasão existente em cursos de graduação de uma Instituição pública de ensino superior. O objetivo é a previsão da evasão em cursos de graduação presenciais com a finalidade de visualizar perspectivas que permitam uma ação efetiva de intervenção, mitigando o processo da evasão. A pesquisa desenvolvida utiliza vários métodos computacionais de previsão, partindo de informações sobre os alunos e seus desempenhos acadêmicos e aplicando técnicas de mineração de dados para a previsão. Os resultados demonstram que a abordagem proposta é factível e eficiente. Os experimentos, em dados reais, alcançaram uma acurácia de 98% na previsão, e mais de 70% de sucesso na previsão de alunos que abandonaram o curso