Luiz Flávio FelizardoDavi CarranoDaniel Gualberto2025-04-032024-04-25https://wticifes2025.unifesp.br/handle/123456789/520A evasão nas universidades é um problema complexo com impactos negativos tanto para as instituições quanto para os estudantes. Este estudo desenvolve e aplica uma ferramenta inovadora que utiliza Redes Neurais Artificiais (RNA), e o algoritmo Multi-Layer Perceptron (MLP) para prever a evasão universitária no curso de Pedagogia de uma instituição federal brasileira. O software demonstrou alta precisão nas previsões, apresentando uma acurácia geral de 98.7%. O sistema emerge como uma solução para auxiliar na retenção estudantil, proporcionando uma base para intervenções mais direcionadas por parte dos gestores educacionais.ptCiência de Dados, Inteligência Artificial, Mineração de Dados Educacionais, Python, Evasão no Ensino SuperiorArticle